包括聚類分析和決策樹(shù)分析，核心的研究問(wèn)題，所研究的總體具有異質(zhì)性，因而需要用不同的統(tǒng)計(jì)模型加以描述。與潛類分析具有共性。
| 軟件 | 主要功能 | 版本 | 平臺(tái) | 備注 |
| AutoClass C | 尋求最大后置概率的Bayes分類系統(tǒng)。 | 3.3.3 | win9.x | 有源程序 |
| 采用Tree、Cart和Chaid三種方案進(jìn)行聚類分析，是Chaid的升級(jí)版本。 | 2.1 | win.9x |
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| BioMatrix | 聚類分析。 | 3.0 | dos | |
| 基于決策樹(shù)的聚類分析。 | 4.5 |
| C源程序。 | |
| 采用Cart算法進(jìn)行聚類分析。 | 4.0 | win9.x |
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| CLUSFIND | 穩(wěn)健聚類分析。 |
| dos | 免費(fèi)軟件，有源程序。 |
| ClustanGraphics | 層序或非層序的聚類分析軟件，最專門(mén)的軟件。 | 5.0 | win9.x | |
| Cluster | 層序聚類分析。 | 2.97 | dos | C源程序。 |
| 美國(guó)毒品和疾病登記機(jī)構(gòu)的流行病學(xué)的時(shí)間和空間聚類分析程序。 | 3.1 | dos | ||
| ClusterSenses | 軟分配聚類模型。 |
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| COMPAH | Combinatorial Polythetic Agglomerative Hierarchical clustering的簡(jiǎn)稱。 | 96 | dos | 免費(fèi)軟件 |
| ConClus | 約束聚類分析，對(duì)大樣本數(shù)據(jù) 進(jìn)行驗(yàn)證性聚類分析、典型聚類分析，同時(shí)可以進(jìn)行因子分析和量表分析，可以加權(quán)變量和個(gè)案、可以引入約束，并可以處理缺失值。 | 3.0 | win3.x | 有試用版下載。雖然商家自稱是32位軟件，但在PII以上的機(jī)器上出現(xiàn)運(yùn)行錯(cuò)誤，實(shí)際為16位1軟件。 |
| FCLUSTER | 模糊聚類分析 |
| Linux | |
| 聚類變量可以是定類和定距變量，包含潛類分析和局域分析。 | free | dos |
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| 可以對(duì)不完全數(shù)據(jù)進(jìn)行分類研究，不假定任何缺失值機(jī)制。 |
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| 基于擬然率的非參數(shù)內(nèi)核平滑分類或判別分析。 | 1.0 | win9.x | ||
| 多元正態(tài)分布的混合聚類分析。 | 2.1 | dos |
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| SPSS公司的tree分類軟件，已經(jīng)由AnwserTree替代。 |
| win3.1 |
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| RoC is a Bayesian supervised classifier able to handle incomplete databases with no assumption about the missing data mechanism. The main capabilities of RoC are: - Estimation of conditional probability distributions from incomplete data. - Class membership prediction. - Unsupervised discretization. - Treatment of incomplete cases with no assumption about the missing data mechanism. - A cross validation facility included. - Automated definition of classes and attributes from data. - Easy-to-use wizard interface. - On screen context sensitive help. |
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